Dashboard

O Dashboard é sua visão operacional — o estado dos pedidos, receita, clientes, estoque e cupons, geralmente no mês atual ou em um intervalo personalizado. É a página que você abre logo cedo para responder "como estamos indo?".

Para comportamento do visitante, funis de conversão e fontes de tráfego, vá para o Analytics — as duas seções ficam lado a lado na barra lateral do admin e são propositalmente separadas.

A seção Dashboard

Todas as abas compartilham o mesmo cabeçalho:

• Botão Refresh — invalida o cache do cliente e busca todos os números novamente. Um cooldown de 30 segundos evita cliques acidentais em sequência.
• Date range picker — aparece em toda aba exceto Overview. A aba Overview é propositalmente fixa em dados "agora". Outras abas têm como padrão this month e lembram a sua escolha ao trocar de aba.

Aba Overview

A Overview foi pensada para ser lida em poucos segundos.

• Getting Started — checklist do que ainda precisa ser configurado para sua loja abrir (primeiro produto, envio, métodos de pagamento, recursos de IA, provedor de pagamento). As etapas ficam riscadas conforme você conclui; o card inteiro desaparece quando tudo fica pronto.
• Low Stock Products — produtos com estoque baixo. O input Threshold (padrão 5) permite mudar o que "baixo" significa sem sair da página.
• Recent Orders — pedidos recentes que ainda precisam de atenção (não pagos, aguardando envio, etc.).

Aba Orders

A aba Orders é onde a maioria das decisões operacionais acontece.

KPI	O que significa
Total Revenue	Soma dos totais de pedidos pagos, enviados e entregues no intervalo. Puxado direto da sua tabela de pedidos.
Total Orders	Contagem de pedidos feitos no intervalo, em todos os status (incluindo cancelados e pendentes).
Avg Order Value	Receita total dividida pelos pedidos pagos. Um AOV mais alto significa que cada cliente gasta mais por checkout.

Abaixo dos KPIs você tem quatro visualizações:

• Revenue — gráfico de área com receita diária (somente pedidos pagos).
• Orders — gráfico de barras com volume diário de pedidos (todos os status).
• Order Funnel — Carts created → Orders placed → Paid → Shipped → Delivered. Uma visão rápida de quantos carrinhos sobrevivem a cada etapa operacional.
• Order Status — tabela com a participação de cada status (Paid, Pending Payment, Cancelled, etc.).

Aba Customers

• New Customers — contas de clientes criadas no intervalo selecionado. Não inclui clientes existentes fazendo novas compras.
• Gráfico Customers — cadastros por dia no intervalo.

Essa aba te dá uma noção rápida da velocidade de crescimento da sua base de clientes. Combine com o KPI Conversion Rate em Analytics overview para ver se o tráfego novo está virando conta de verdade.

Aba Products

Duas tabelas ficam lado a lado:

• Top Products — ranqueado por receita no intervalo selecionado (apenas pedidos pagos). Cada linha mostra unidades vendidas e receita.
• Most Wished Products — produtos mais adicionados a listas de desejos dos clientes, em todo o período. Essa tabela ignora propositalmente o intervalo porque o sinal de wishlist é valioso em horizontes longos.

Use a combinação para detectar o que vende versus o que só é aspiracional — um produto com muitos wishes mas pouca receita pode precisar de revisão de preço ou de uma promoção.

Aba Coupons

• Most Used Coupons — ranqueado por número de usos no intervalo selecionado, com o total de desconto concedido.

Essa é a forma mais rápida de saber se aquela promo de feriado que você rodou semana passada realmente mexeu o ponteiro.

Dashboard vs. Analytics

Referência rápida para saber quando usar qual:

Pergunta que você está fazendo	Seção
"Quanto faturamos ontem?"	Dashboard → Orders
"Quais produtos venderam mais este mês?"	Dashboard → Products
"Nossa campanha de lançamento trouxe tráfego que comprou?"	Analytics → Traffic
"Onde os clientes estão desistindo do checkout?"	Analytics → Funnel
"Tem estoque que preciso repor hoje?"	Dashboard → Overview
"Quais carrinhos abandonados vale a pena tentar recuperar?"	Analytics → Abandoned Carts

O Dashboard responde perguntas operacionais sobre os seus pedidos. O Analytics responde perguntas comportamentais sobre os seus visitantes.